Optimisation de la numérisation / Optimisation des images en mode Manuel

Optimisation de la numérisation de texte avec OCR

Numérisation de texte
Amélioration de la reconnaissance des caractères
Problèmes éventuels pour la reconnaissance de texte

Cette section fait des suggestions et vous donne les réglages recommandés dans le but d'améliorer les résultats de la numérisation avec reconnaissance de caractères (OCR) (uniquement pour Perfection 1650).

Numérisation de texte

Assurez-vous que l'option Texte (suppression du fond) est sélectionnée dans la boîte de liste Type d'image et que l'option OCR est sélectionnée dans la boîte de liste Destination de la fenêtre du mode Manuel.

Si le taux de reconnaissance n'est pas satisfaisant avec la configuration par défaut, modifiez les paramètres comme suit :


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Amélioration de la reconnaissance des caractères

Assurez-vous que l'option Texte (suppression du fond) est sélectionnée dans la boîte de liste Type d'image et que l'option OCR est sélectionnée dans la boîte de liste Destination de la fenêtre du mode Manuel. Cliquez ensuite sur le bouton Type d'image. La boîte de dialogue Type d'image s'ouvre.

Dans la boîte de dialogue Type d'image, sélectionnez l'option Aucun pour le paramètre Option N & B puis cliquez sur OK.

Dans la fenêtre du mode manuel, cliquez sur le bouton  Aperçu global. Cliquez ensuite sur le bouton  Contrôle des images pour afficher la boîte de dialogue du même nom.

Changez la valeur du seuil en déplaçant le curseur Seuil Noir/Blanc, en surveillant les résultats de vos modifications dans la fenêtre d'aperçu. La reconnaissance des caractères par OCR peut s'avérer plus facile après un réglage du Seuil Noir/Blanc.


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Problèmes éventuels pour la reconnaissance de texte

La qualité du texte de votre original a une incidence significative sur les résultats de la reconnaissance optique des caractères.

Les types d'originaux suivants peuvent rendre la reconnaissance des caractères plus difficile et doivent être évités dans la mesure du possible :

N'oubliez pas qu'un logiciel d'OCR ne peut reconnaître les caractères manuscrits.


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